W przeszłości opracowywanie nowych leków było definiowane przez „prawo podwójnej dziesiątki”: średni cykl badawczo-rozwojowy trwający około 10 lat, inwestycja o wartości 1 miliarda dolarów amerykańskich i wskaźnik sukcesu wynoszący zaledwie 10%. W miarę sukcesywnego zatwierdzania nowych leków ukierunkowanych na cele, które można łatwo narkotykować, rzeczywisty cykl badawczo-rozwojowy dotyczący leków ulega wydłużeniu. WedługNaturadoprowadzenie nowego leku z etapu badawczo-rozwojowego do zatwierdzenia na rynku zajmuje obecnie średnio 10–15 lat i kosztuje około 2,6 miliarda dolarów, przy czym tylko niewielka część kandydatów na leki ostatecznie udaje się wprowadzić na rynek.
W obliczu tej trudnej rzeczywistości firmy farmaceutyczne uważają sztuczną inteligencję za potężne narzędzie umożliwiające zmianę krajobrazu branży. W ostatnich latach na arenę odkrywania leków w oparciu o sztuczną inteligencję-wkroczyli wszyscy gracze,-od korporacji wielonarodowych i firm biotechnologicznych po-przedsiębiorstwa rodzime oparte na sztucznej inteligencji, a nawet giganci internetowi.
Niedawna współpraca pomiędzy Eli Lilly i firmą NVIDIA jest doskonałym przykładem dynamiki „stu łodzi rywalizujących o przewodnictwo” w tej dziedzinie. Superkomputer opracowany dzięki ich partnerstwu jest zasilany przez ponad 1000 procesorów graficznych B300, co czyni go pierwszym na świecie procesorem NVIDIA DGX SuperPOD wyposażonym w system DGX B300. Oprócz odkrywania leków Eli Lilly będzie również wykorzystywać ten superkomputer do skracania cykli opracowywania leków oraz zwiększania zakresu i złożoności swoich wysiłków w zakresie odkrywania leków.
Oprócz Eli Lilly wiele innych korporacji międzynarodowych opracowało swoje strategie w zakresie odkrywania leków-w oparciu o sztuczną inteligencję. Tylko w pierwszej połowie tego roku główne umowy o współpracy w tym sektorze osiągnęły kwotę prawie 10 miliardów dolarów i obejmowały partnerstwa między wieloma korporacjami wielonarodowymi i firmami zajmującymi się platformami sztucznej inteligencji.
W marcu tego roku firma Novo Nordisk nawiązała współpracę z firmą Gensaic zajmującą się odkrywaniem leków-opartą na sztucznej inteligencji. Novo Nordisk wykorzysta nowatorską technologię projektowania białek firmy Gensaic do opracowania innowacyjnych leków na choroby metaboliczne i sercowo-naczyniowe. Gensaic jest właścicielem unikalnej, zastrzeżonej platformy technologicznej o nazwie FORGE, która łączy bezstronną ewolucję białek z projektowaniem-sterowanym maszynowo. Platforma ta identyfikuje nowe mechanizmy działania specyficznego dla tkanki- dostarczania wewnątrzkomórkowego, umożliwiając opracowywanie leków ukierunkowanych na nowe cele terapeutyczne.
We wrześniu firma Merck podpisała umowę z firmą Variational AI zajmującą się odkrywaniem leków-opartą na sztucznej inteligencji. Zgodnie z umową firma Merck będzie korzystać z platformy wykrywania leków opartej na sztucznej inteligencji firmy Variational AI do projektowania i optymalizacji-małocząsteczkowych kandydatów na leki dla dwóch nieujawnionych celów.
Ponadto firma Pfizer zintegrowała sztuczną inteligencję z odkrywaniem leków i badaniami klinicznymi, aby zoptymalizować analizę populacji pacjentów i wykorzystanie-danych ze świata rzeczywistego. AstraZeneca nawiązała współpracę z firmą Immunai, wykorzystując modele układu odpornościowego-zasilanego sztuczną inteligencją tej ostatniej do zwiększenia skuteczności-badań nad lekami przeciwnowotworowymi.
Oprócz międzynarodowych gigantów farmaceutycznych w przestrzeń odkrywania leków-w oparciu o sztuczną inteligencję wkroczyło także kilku gigantów internetowych i technologicznych. Tencent uruchomił „Yunshen Zhiyao”, platformę badawczo-rozwojową leków-opartą na sztucznej inteligencji; Huawei wypuścił duży model cząsteczek leku „Huawei Cloud Pangu”; Alibaba stworzyła platformy badawczo-rozwojowe w dziedzinie leków-oparte na sztucznej inteligencji oraz platformy dużych zbiorów danych; i ByteDance założyli Protenix, zespół badawczo-rozwojowy oparty na sztucznej inteligencji-, wszyscy demonstrując swoje zaangażowanie w postęp w tej dziedzinie.
Wszystko to wskazuje, że począwszy od tego roku „wyścig zbrojeń” w zakresie odkrywania leków-w oparciu o sztuczną inteligencję wszedł w nową fazę. Obecnie branża osiągnęła już kilka przełomów w tej dziedzinie.
